最近，阿裡巴巴傳來了一個大消息，馬雲將在 9 月 10 日，54 歲生日當天對外宣佈傳承計畫，這是馬雲認真準備了 10 年的計畫，這讓我聯想到湖畔大學教育長曾鳴去年底以“看十年”為主題的演講。
在演講中，曾鳴分析了 2007-2017 年這 10 年商業格局發生巨變的背後原因。當時代在劇烈變革和轉型的時候，我們很難看清楚未來，但越是這樣，越要有 “看十年” 的決心，越要培養 “看十年” 的能力。
如今，蘋果和亞馬遜已率先成為萬億美金的公司，未來 10 年，真正的商業機會在哪裡？誰又會成為全球最具價值的公司？這篇文章值得你花 20 分鐘閱讀和思考。
來源丨筆記俠（ID:Notesman）
整理者丨葉超群
筆記俠（ID:Notesman）：中國最大的新商業知識筆記共用平臺，微信價值排行榜總榜前十，獨家筆記支援湖畔大學、混沌大學、青騰大學、高山大學、中歐創業營、京東商學院、北大國發院等頂尖商學院課程，BAT、TMD、小米、華為、網易等知名企業，丁磊、傅盛、李善友等知名人士，70萬企業決策及管理層都在看。轉載請聯繫筆記俠授權。
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看十年，幹一年
20年來，我看到了太多的風雲變幻，潮起潮湧，最深的感受就是對“勢”的理解。
一是敬畏。時勢造英雄，個人英雄再怎麼厲害，也要尊重商業規律，把握大勢，三五年就決定了一個企業的命運；
二是要敢於取勢，甚至是勇於造勢。不能利用勢能，你是不可能成為時代的引領者的，懂“勢”和用“勢”是陰陽一體的。
1997-2007年的10年間，全世界市值最高的十家公司，只有埃克森美孚和微軟兩家公司還留在榜首上，這是一個非常大的時代變革。
而更大的變化是從2007-2017年的10年，除了微軟和埃克森之外，其他的八家公司都是第一次上榜的新公司，特別是六家互聯網公司，這幾家互聯網公司基本市值都在5000億美金以上，蘋果跟穀歌跑得更快一點。
這十年發生了巨大的變化，背後到底是什麼原因？
看一個具體的例子，這是同一個行業“一時瑜亮”的兩個項目。
90年代初，雖然約伯斯和蘋果開創了個人電腦，但是戴爾後來居上。1998年左右，戴爾說在這個行業看不到蘋果還有存在的必要性。那時候約伯斯犯了很多錯誤，已經被趕出了蘋果，蘋果市場份額最低在市場只有2%左右。
等到約伯斯重回蘋果之後，他沒有推出電腦，而是先後推出大家都不理解的iPod、iPhone，給蘋果帶來了不起的變化。
非常有意思的是2006年，在戴爾市值往下跌、蘋果市值往上走的過程中，有一天股價正好交錯，在800億美金的時候，約伯斯在內部給全體員工發了一份很短的郵件：今天我們超過了戴爾，讓我們繼續努力。
在那天分岔之後，戴爾最後走向私有化，目前估計百億美金市值，蘋果超過8000億美金。
我開始做教授的時候，戴爾的案例是用得最多的，它的創新顛覆了PC行業，看著一個時代的英雄逐步地在舞臺中淡去，衝擊還是非常大的，除了個體創新的最核心原因之外，是沒有抓住未來最重要的核心的變化，沒有利用好勢能。
當一個時代在劇烈變革和轉型的時候，我們很難看清楚未來，越是這樣，越要有一個相對長期的視角。
你要有“看十年”的決心，也要逐漸培養“看十年”的能力。
這個“看十年”，就是Vision（願景），你能看多遠多清楚。Vision（願景）決定了你的眼光、格局、胸懷和最終的潛力。這是時代變革中企業家的核心能力。
跟大家分享2007年9月28號到30號，在寧波開的阿裡巴巴戰略會。這次應該是阿裡巴巴歷史上最重要的戰略會。
首先，集團當時的狀況並不好，雖然今天的阿裡巴巴發展勢如破竹，但是回到2007年9月，公司市值最多100億美金左右；
淘寶在急劇擴張之後，下一步往哪走？
當時的淘寶總裁一口氣引進了六個副總，每個人對公司未來下一步該怎麼發展都有非常激烈的爭論。
淘寶和支付寶打得不可開交，支付寶到底應該作為淘寶的職能之一，服務淘寶的需求，還是獨立向外發展？我到阿裡工作以後，頭半年大部分時間都在協調淘寶和支付寶打架。
何況收購的雅虎中國經過2年左右的努力，還是沒有任何起色，阿裡軟體也沒有找到方向，集團的發展還是相當迷茫的。
那次會議的議題就是探討阿裡巴巴未來十年應該往哪個方向去？應該有什麼樣的戰略？
討論到最後突然出現了一句話：建設一個開放、協同、繁榮的電子商務生態系統。
那是2007年9月，現在這些詞都是通用詞彙，但在當時是巨大的洞見。
我記得我在戰略會開場的說明是後工業時代的來臨，我們會跟工業時代基本的經濟規律有什麼不同？從大規模定制、社會化物流、個性化行銷等抽象的、針對未來的角度去切入。
當時我管中國雅虎，被逼著站在互聯網最前沿的戰場——搜索。所以對後來的雲計算、搜索競價、社區等最核心的技術理念和產品概念有了直觀的瞭解。
作為一個完全不懂技術的人，還要跟這些業務的總裁分析，講API（應用程式設計發展介面）是什麼。但在這個過程中，發現生態系統才是阿裡巴巴未來真正的關鍵。
直到今年，馬雲帶著合夥人又開了三次會議，最終提出未來新的目標，阿裡巴巴要積極推動打造一個互聯網經濟體，這個概念也是電子商務生態系統的升級，思想是一脈相承的。
跟大家分享一張圖表，如果我們做到這個Vision（願景），就有可能成為千億美金公司，千億美金這個詞第一次被我們所感知到。
建一個生態系統的核心是什麼？是客戶、資料、資訊流、資金流、物流，把資料貫穿所有子公司的業務打通，就是整個集團未來的“奔月計畫”。
正是由於有了“奔月計畫”的提出，所以在會上明確阿裡巴巴一定要在一年內找到一個CTO，帶領公司完成奔月計畫，通過資料走向未來，所以才有後來王堅博士加入阿裡巴巴，開創雲計算的傳奇，源頭就是這次戰略會上對資料的戰略意義的理解。
其次，核心是開放API。
對外開放資料，那就意味著外面的人可以用我們的基礎設施再造一個淘寶、超市、百貨公司、商店來跟淘寶競爭。
當時意識到，如果真正能夠把資料打通，又對外開放API連結，阿裡應該能夠創造出一個前所未有的經濟奇跡，那就是生態系統，生態系統應該會有千億美金的可能性。
我第一次意識到未來的競爭是關於萬億美金的競爭，是2013年阿裡巴巴剛剛決定啟動IPO的時候。當時看了很多對標企業，看了GE、沃爾瑪。
當時的第一個目標是零售超過沃爾瑪，第二個目標是工業時代的代表GE，最後定的也是最難的目標，勝過亞馬遜。拋開螞蟻金服不算，我們第一次超過亞馬遜大概是一個多月以前，有一個禮拜左右的估值超過了亞馬遜。
當我在2013年看這張圖的時候，我給馬總發了一個短信：我覺得我們IPO以後也僅僅是一個新的開始，我們真正的競爭是我們這幾家公司誰先沖過一萬億。
我舉這個例子是想說明，當你覺得越看不清楚未來，公司業務陷入某種迷茫的時候，真正花時間去琢磨未來、判斷未來，反而能夠給公司帶來全新的格局。如果沒有那個會，阿裡肯定走不到今天。
今天的戰略跟傳統的戰略完全不一樣，今天的戰略核心是建立在Vision（願景）基礎之上的。Vision（願景）是要看十年，是對於未來的假設和信念的不斷思考，對未來最可能發生的產業終局進行判斷，要不斷地被實踐，然後不斷糾正。
既然是對於未來的想像，總有不確定性，當你最後做決定的時候，必然是基於信念的跳躍。馬雲有一句話非常好：因為相信，所以看見。因為你相信了，往這個方向努力，它才一步步地變成現實。
Vision（願景）最終是拿來證明的，不是拿來挑戰的，是因為我相信，最終才能做出來。Vision（願景）是理性和感性的結合。理性的一面，你要不斷地挑戰自己，去糾正自己的判斷；感性的一面，是相信自己，相信信念，這是一個非常重要的辯證。
怎樣調整Vision（願景）？整個行動的核心是落在一年甚至是半年的時間框架下要找准點。
讓Action（行動）找到聚焦的地方，在今天大變革的時代，戰略被短路了。原來的正規戰略流程，現在被Vision（願景）和Action（行動）之間快速反覆運算所取代了，要求你要有長期思考的能力和快速反應的能力，兩者有機結合，決定了能走多遠。
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傳統商業將不堪一擊
智慧商業是最重要的趨勢
我看到的未來是什麼？我們今天看到的大趨勢，不是10年的趨勢，很可能是未來20年、30年，甚至是50年的一個大趨勢。
我們今天所看到的一切都是一個新時代的開始，是人類社會從農業文明到工業文明到智慧時代的全新開端，是一次文明的大變革，今天的智慧商業只是開始了核聚變的過程，我們有太多的機會和挑戰。
2007年和2017年兩個表格的對比，右邊榜上的七家互聯網巨頭到底做對了什麼？
第一，智慧商業的三個方向軸
在“線上化、網路化、智慧化”三個重要方向上，至少做對了兩個事情，甚至在三個方向上都有重大突破：
1、線上化
我們的時代是互聯網的時代，最重要的第一點是有沒有連網，有沒有線上，如果有，互聯網的優勢都能為你所用，否則世界離你越來越遠，這是最重要的第一步，把物理世界轉換映射到一個互聯網上的虛擬世界。
微軟為什麼在20年的榜單上都有？在1996年，比爾·蓋茨面臨挑戰的時候，當時下決心，全力推IE流覽器，贏得了那場戰爭，佔據了PC互聯網時代最重要的基礎設施流覽器，然後衍生出微軟的搜索服務等等。
如果阿裡巴巴收購hao123（PC端上網導航），就有一個穩定的流量來源，我們的搜索就有一個根據地，可以持續發展，因為沒有這場收購，沒有一個流量的來源，後面搜索這場仗是打不下去的。
微軟能在搜索領域佔據一席之地，是它佔據了PC時代最重要的基礎設施——流覽器。
蘋果能夠成為全球價值最大的企業，就因為開創了移動互聯網的時代，iPhone奠定硬體標準，App Store確定移動互聯網時代應用和服務的獲取形式。
它的生態概念，在這基礎之上，蘋果整合了一系列的智慧服務。蘋果是移動互聯網時代集硬體、軟體、服務、生態為大成的企業，這是它過去十年成功最重要的根基，幫助整個社會完成了移動互聯網化。
2、智能化
谷歌的成功在哪？最重要的是推動了整個商業智慧化的過程。
搜索是第一款大規模商業應用的智慧服務。
任何一個人在搜索框上輸入一個關鍵字，就能讓全世界知識為你服務，迅速在秒級時間內獲得你想要得到的資訊，只有智慧商業才能完成這樣的突破。
第二款核心的智慧服務產品是推薦。
亞馬遜是在推薦方面走得最早的一家公司，也是它零售效率在行銷端獲得巨大突破的重要基礎，另外一個重要的突破是把物流全流程線上化，帶來了物流效率的巨大提升。
3、網路化
騰訊和Facebook都是在社交網路化走得最遠的企業，阿裡巴巴，特別是淘寶，在網路協同和智慧化兩方面做成了緊密結合、互相促進的生態。
穀歌廣告系統真正盈利的源泉也是千萬的小廣告主跟千萬級的網站之間的高效生態。Facebook這幾年的成功也是廣告技術的突破。
最成功的互聯網企業都是在線上化的基礎之上，在網路化和智慧化方面取得重大突破，這是一個非常簡單且有效的分析和思考的工具。
看看最近中國互聯網第二批沖出來的企業：
滴滴完成了打車服務的線上化，前提是廣泛普及的智慧手機和地圖服務，讓線上位置定位變得非常清晰，讓打車服務變成線上服務，再通過演算法進行優化，成就了滴滴。
今日頭條從傳統搜索走向中國最好的推薦服務，在智慧化上一個點打穿，成就了今日頭條在過去幾年爆炸性的成長。
美團一方面是把傳統生活服務線上化，同時也構建一個生活服務網路。
第二批最成功的企業都在“線上化、智慧化、網路化”三個軸有重大突破，才有可能在一個領域奠定領先地位。
第二，智慧商業的特徵
智慧商業有幾個非常典型的特徵，是傳統企業做不到的，傳統企業要轉型升級的方向就是智慧商業的方向：
1、利用互聯網和演算法的優勢，低成本即時服務海量使用者
這些互聯網企業的用戶都以10億級別來計算的，服務海量使用者，淘寶每天上來的都是上億使用者，有這樣的規模，才有這樣的盈利能力。
2.滿足每一個用戶的個性化需求
搜索是精准到每一個關鍵字，搜索在過去十年努力做個性化，根據個人過去的搜索歷史以及性格特徵背景資料，給的內容都不一樣，讓搜索結果更加個性化。
現在淘寶“千人千面”，每個人看到的頁面都是不一樣的，也是特別利用了過去幾年人工智慧技術的突飛猛進。
這種個性化的精准程度體現在精確度（越來越精確，顆粒度越來越細）和精准度（越來越准，准到更小的時間段更精准的服務）。
3、服務自我更新、自我反覆運算的速度非常快
它像人一樣可以快速學習，甚至在很多的領域比人的效率提升的速度還快，這些企業一旦上路之後，整個服務的效率、水準和滿意度都在快速提升。
本質上，離開了技術，再怎麼談運營，都不可能有今天的阿裡巴巴。這些前沿的公司都是利用最前沿的技術全面改變商業效率的公司，核心是利用互聯網和演算法重構商業的邏輯和運營規律。
未來的商業就是智慧商業，這是真正的升維攻擊，傳統商業在智慧商業面前不堪一擊。這是最重要的趨勢。
第三，智慧商業的雙螺旋構成：網路協同和資料智慧
這是最重要的一個概念，智慧商業是如何構成的？
網路協同和資料智慧，這是智慧商業兩個最重要的子組成部分，兩者是陰陽和合的。所有的網路越來越智慧，所有的智慧是網路的智慧，不是個體的智慧。
人類社會發展到今天創造的社會價值，很大程度不是源於個體大腦的發達程度，個體大腦的進化非常有限，但是社會協同的能力一直以極快的速度，迅速往前放大。
今天的人類文明，核心不在於個體比以前聰明多少，而是整體社會協同化的能力越來越強，這是這個時代最大的優勢。
網路協同會推動資料智慧的發展，資料智慧會驅動網路協同的擴張。可以用這兩者校驗公司的業務有沒有往智慧商業的方向發展。
我重點介紹這兩個核心概念：
1）網路協同：大規模、多角色即時互動，解決一個大問題。
企業要變成智慧企業、智慧商業，第一個重要的標準，你的企業有沒有做到網路協同？有沒有在互聯網上即時完成一件重要事情的所有協同工作？
我舉兩個具體的案例，説明大家理解網路協同運營的規律。
第一個是維琪百科。
我們對它如此熟悉，但可能忽略了維琪百科是一個多麼了不起的成就，它是一個開創的知識共創平臺。
原則上世界上每個人都可以上去貢獻思想和內容，有權利更改任何一個詞條，也可以惡意攻擊任何一個詞條。
但是，基於簡單的線上編輯工具（其中很重要的一個功能是一鍵恢復被修改的內容，如果別人改了，你認為你的更正確，可以再把它修改回來）和一套非常簡單的協同規則，居然在沒有中央權威協調、傳統命令機制的情況下，全世界的人共同合作，編輯出一個線上免費的知識庫。
傳統的百科全書都是由專家決定內容的。維琪百科是一個非營利組織，它的費用都是通過社區捐贈完成的，人類歷史上第一次出現一個沒有中央政府協調的、大規模的、自發的協同，完成線上知識庫的編輯，非常了不起的任務。
第二個是淘寶。
淘寶不是零售，不擁有任何一件商品，是一個零售的生態圈，是賦能賣家的平臺。
淘寶之所以能夠創造這樣的奇跡，是因為淘寶最終演化出一個社會協同的大平臺。這個有偶然的因素，也跟Vision（願景）有關係。
2006年，我們意識到賣家店鋪（本來都是免費的、簡單的文字連結）中店鋪裝修、圖片品質對銷售額的影響很大，我們當時推出旺鋪。
但是後來發現滿足不了賣家千變萬化的個性化需求，於是做了一個歷史性的決定，只提供最基礎的旺鋪功能，免費給所有賣家使用，然後把個性化的旺鋪範本設計開放給社會。
所以淘寶第一次出現了一批獨立的軟體工程師幫賣家設計店鋪，後來發展成為盈利的軟體企業，又衍生出各種各樣的軟體服務商，比如存貨管理、客服管理、線上客戶管理。
今天的淘寶賣家已經可以線上同時和幾百個服務商合作，你只需要有一個API的連結都可以調動相關的資料、服務，可以打通微博社交管道、螞蟻金服的金融服務後臺、協力廠商開發的行銷工具等等。
淘寶本身就是一個複雜的協同網路，這個協同網路帶來巨大的社會化價值創造。
原來線性溝通的產業，在互聯網平臺重構，變成一個即時互動、網狀溝通的格局，這是任何企業邁向智慧商業最重要的第一步。
如果你的資訊流還是單向的、線性的，就還屬於在傳統網路裡運營；如果資訊流變成併發的、同時的、多元的，變成即時互動，就往線上協同的方向邁出重要一步。
2）資料智慧
資料智慧的本質是機器取代人直接做決策。這和傳統的BI（商業智慧）完全是兩回事，BI是分析資料，提供決策支援，核心服務人群是高管。
資料智慧是指運營決策直接由機器決定。比如淘寶，有近百億件商品，上千萬個商家，給用戶看什麼商品，不可能由人來做決定，只能是機器，這是人做不了的事情。
讓機器取代人決策，有幾個非常重要的前提：雲計算、大資料、演算法。
沒有雲計算，就沒有辦法用這麼低的成本存儲和計算海量的資料。
所以雲計算跟大資料是相輔相成的，因為有了雲計算，所以我們能夠處理大資料；因為有處理大資料的需求，對雲計算的要求就越來越高，最終這兩者推動了整個資料行業不斷高速發展。
兩者真正能發展起來，是因為背後有一個大腦，這個大腦就是演算法，演算法是機器，又不是機器，某種意義上是演算法工程師。
想像做一個具體決策的時候人是怎麼思考的，機器演算法是把人的決策抽象成一個模型，然後用數學的方法給模型找到近似的解，再用代碼把這個解變成機器可以執行的命令，最終完成一個機器大腦的構建。
所謂的演算法就是人對於一個特定事情的理解，被轉換成機器可以理解和執行的模型、代碼。
這個模型、代碼和人腦不一樣的地方，最核心是靠海量資料不斷的學習來優化自己的決策。大資料和演算法也是二合一的陰陽和合。
如果沒有大資料的場景，演算法就會變成無米之炊、無水之源，但是如果你有資料，沒有通過演算法引擎進行即時計算產生決策結果，那麼所有的資料都是被浪費的。
大資料和演算法的結合是機器學習的本質，兩者的結合產生了所謂的快速反覆運算和快速優化。
去年AlphaGo打敗世界頂尖圍棋冠軍，是因為它計算能力特別強，學習效率非常高，可以學習人類歷史上所有棋譜。
前幾個月推出的AlphaGo zero又有了一個更大突破，可以不用人的歷史資料，不看歷史棋譜，靠左右手互搏、規則的制定和演化，達到一個更強的演算法，打敗了AlphaGo，可以看到未來演算法的突破還有很大空間。雲計算和大資料是互相依賴的組合。
理解演算法和大資料，就像生產線和鋼鐵的關係一樣，沒有演算法就沒有辦法處理資料，就沒有辦法優化結果。
資料智慧的業務有三個核心的組成部分：演算法、資料、產品，缺一不可。
演算法是大腦，是機器學習的引擎；
資料非常重要的一點是它要迴圈，形成一個回饋，我經常是把它叫成“活資料”，因為活資料才是決定一個商業智慧能不能不斷優化，大資料只是形容它的量，本質是活資料；
最難理解的是和使用者線上互動的產品介面所完成的回饋閉環，從而反覆運算產品價值。
谷歌搜索是怎麼跟海量的用戶即時互動的？兩個極簡的產品介面：搜索框和結果頁。在搜索框輸入關鍵字，就出來結果頁，看到清單，根據相關性把結果做了排序，然後只要點擊就行了，就三個步驟：輸入關鍵字，出結果頁，點擊，完成一次搜索。
最重要的是這兩個產品的介面，完成了即時的客戶回饋。
比如你有沒有點擊第一條欄目，一個好的搜尋引擎，第一排就要給你最想要的結果，是按照相關性進行排序，你越往下點，就說明它原來結果的相關性演算法不夠好，說明結果更差。你每一次點擊，都在幫穀歌培訓它的機器演算法和機器智慧。
如果谷歌用傳統的方式問使用者你是否滿意、哪裡不滿意，效率就降低了，所以機器學習的回饋閉環必須是業務天然的有機部分，讓你的行為本身留下的資料説明機器學習，這才是自然的智慧商業迴圈。
因此有一個重要的推論：未來任何一個企業都是服務企業，因為客戶真正要的是服務，不是產品。
任何一個未來的企業都會具備一個互聯網的產品介面來跟使用者即時互動，才把用戶搬到了網上，完成線上化的第一個步驟，才有機會跟他線上即時互動。
第一個重要的方向：任何企業將來都必然有一個和目標客戶在網上互動的介面。
第二個重要的方向：任何一個硬體製造商未來不再成為獨立的企業而存在，而是成為服務閉環的承載者，或者自己建立toC的溝通管道。
只有找到和使用者產生直接互動的方式，才能夠即時記錄下他的回饋，才能找到優化的演算法，才能優化你的服務。誰先完成這個閉環，誰就有最大的優勢。
傳統行業怎麼通過一個漂亮的產品設計完成線上化，然後開始智慧化的發展道路？對於絕大部分企業來說，下面十年創業，最難的是創造性地發現一種產品和服務的方式，把原來離線的用戶引到線上，產生持續互動。
一個智慧商業和資料智慧的組成，產品、資料、演算法缺一不可，最難的是和使用者的線上介面完成這樣一個回饋閉環，整個機器學習才能發揮它的價值。
第四，“黑洞效應”
講清楚了網路協同和資料智慧的雙螺旋運作，我們可以看出為什麼互聯網企業顯示出如此強大的生命力，具備這麼大的能量。
為什麼大體量的公司能夠繼續保持多年的高速增長？背後到底是什麼原因？黑洞有巨大的能量場，因此我提出一個新概念“黑洞效應”。
為什麼會有“黑洞效應”？這個能量場是怎麼構成的？
1、網路協同本身天然就具備網路效應，有網路效應就有指數級擴張。
2、學習效應。
資料智慧天然有一個乘法的優勢，就是學習效應，機器演算法不斷通過對資料的處理提高自己的智慧水準，這是每天24小時、七天不停歇地在運轉的，這種學習效應是乘法疊加的，越學越聰明越好。
3、資料壓強和網路張力。
網路天然會產生資料壓強，推動資料智慧的發展。在一個網路不斷擴張的過程中，資料天然會被記錄下來，所以資料就越來越多。當網路越來越複雜的時候，人根本管理不了，因此會天然推動資料智慧的發展。
淘寶2008年就感覺到，傳統類目的分類方法根本就無法處理平臺上這麼多商家和商品，而且消費者選擇的效率直線下降，於是用搜尋引擎取代傳統流覽，hold住淘寶複雜網路的爆炸性發展。
對於搜尋引擎，處理一億件商品和處理一百億件商品，它的可擴容性是完全可以承載的，所以複雜網路會推動資料智慧，資料智慧天然具有網路張力。
如果說石油、自然資源和鋼鐵是上一個世紀最重要的生產資料，資料是這個時代最重要的生產資料，但是資料和物質有一個最根本的差別，任何物質就像這杯水，我喝了，你就喝不了。
但是資訊是可以被共用、複製和傳播的，複製和傳播成本幾乎為零，天然會希望去全網傳播。物理的東西，再怎麼傳播，速度和成本都受到制約。
資料還有一個很大的特徵，資料和資訊的使用過程，是價值創造的過程。
物質的使用過程是損耗的過程，越用越少，資料的使用過程是一個增值過程。誰看了，有多少人看，本身就有巨大的資訊含量，如果這個人再點個贊，再寫個評語，再轉發一下，整個資訊的價值就更加以幾何級數上升。
任何互動產品的設計都非常有價值，是因為讓資訊消費變成資訊的再生產、資訊價值的再創造，在網路上，有更多的互動就能創造更大的價值。
4、資訊的連接異質化。
同樣的資訊對不同的人，價值是不一樣的。傳統的物資定價，可以按成本定價。
資訊的編輯複製成本為零，用什麼方法定價？對於特定的資訊，都希望在網路上走得遠一點，從市場有效性角度來說，資訊有極大的意願去觸達不同的人群，去獲取額外的資訊溢價。
這就是資料的三個特點，資料本身就像個黑洞，總是想越變越大，能觸達的人越來越多，它就有一種天然的網路張力。
智慧商業互聯網領先的企業，是優勢疊加，加上網路效應、學習效應、資料壓強、網路張力，每一重優勢乘數的疊加產生的效能提升是非常巨大的。所以智慧商業起來之後，對傳統商業完全是碾壓，傳統商業毫無還手之力，它們之間創造的價值，量級是完全不一樣的。
這是非常實用的企業升級指南：
第一步，盡可能網路化；
第二步，盡可能地引入機器學習完成網路效應；
第三步，在網路擴張的過程中間，盡可能用機器決策取代人工決策；
最後，能否讓我的資料和更多不同類型的資料產生交換，每一個方向都是一個巨大的能量增加的過程，都能創造巨大的價值。
“黑洞效應”是在我們這個時代才開始產生的。世界最核心的三個元素：物質、能量、資訊。在資訊緯度就兩個核心軸，一個是通訊和通信，一個是處理和計算。
農業文明：一方面是烽火臺，通過火來傳遞訊號，通過驛站來觸達更多的人，另一方面是結繩記事、阿拉伯數字、幾何定律、代數；
工業文明：有電報，電話，還有機器（100年前，IBM是最早做計算器的，ncR，是最早做付款機的，任何一個簡單的機器能夠包含一定的計算能力，就是當時最前沿的科技了），這些是工業革命的大發展。
智能時代：智慧商業的核聚變，源頭可以追溯到1989年第一台個人電腦上了公共互聯網網路，通訊和計算合二為一，個人電腦既是電腦，又是通訊節點（網路協同的點），網路協同和資料智慧開始成為雙螺旋，開始了強勁的耦合的發展，從而奠定了智慧時代的基礎。
這個世界的構成就是大城市、燈光、高速公路，這是文明的基礎，通過幾億年的演變，我們完成了整個世界的物理連接，碳基能源加上鋼鐵、照明構成了這個世界。
未來的智慧世界，是在物理連接的基礎之上，完成創造力和知識和智慧的連接，接下來的智慧時代首先是人腦的連接，科幻電影裡的場景似乎離我們的社會越來越近。
第五，這是i的時代
我們生活在雲端，活在朋友圈，似乎一切都過剩，但是每個人都很焦慮。一方面，每個人都想彰顯自己的個性。
另一方面，我們對於在網路上所認同的極小的社群，又無比的忠誠，這是全新時代的開始。
智慧商業的精准目標，不是為了滿足工業時代一個個面無特色的人，是滿足完全不同的人，在完全不同社會的發展。這是i的世界。
通過這20年看中國製造業、互聯網、未來科技的發展，能感受到一個全新的未來，這是讓人興奮也有時恐懼的未來。
3
未來10年
真正的機會在哪兒？
經過過去20年的發展，已經孕育出了第一批可能是萬億美金的公司，未來的十年，也許在大爆炸的過程中，智慧商業的格局會初步確定。
到2027年，誰會在全球十大最具價值公司的表上？你是否有一點野心和幻想，幻想你也會在這裡？
2007年，阿裡巴巴只有100億美金。年底B2B上市的時候，整個集團躥到200億美金。
上市的時候，當時給了所有員工一個選擇，你可以把30%的集團股票轉成B2B上市公司的股票，也可以留下來等集團在未來的增值，即以淘寶和支付寶為主的未來增值。
當時幾乎所有人都相信上市公司的快速增長，而不是相信淘寶的未來。這是2007年，我們回頭看，很感激公司只允許我們轉30%。
到2012年阿裡巴巴上市前最後一次融資，是400億不到的估值，同樣的故事，允許我們賣30%，我們基本也都賣掉了。
10年的時間，可以發生非常多的事情。
2007年，Facebook剛剛創立沒有四年左右，估值在150億美金，騰訊只有120億美金，現在有4720億美金，十年大概50倍的增長。
也許未來的10年可以有一百倍的增長，你願意加入新爆炸的時代，開始在智慧商業時代展開你的夢想和創造力嗎？
即使大家覺得這些公司如此強大的時候，它們也僅僅是在線上廣告、線上零售、線上社交三個方面取得突破而已，還有太多的領域是是開放的競技場，可以用智慧商業的思想去改變。
未來十年，依然是這三條主線，你必須至少在其中一個方向有足夠大的發展和突破，才能在未來有自己的優勢：
1）線上化：就是IOT物聯網，從PC互聯網到移動互聯網，下一步肯定是物聯網，最終會實現萬物互聯，即時線上互動。
物理世界都會有一個虛擬世界的一個映射，由於晶片和感測器的快速發展、成本的急劇下降，IOT對於社會的發展將是極具滲透性的，將極大擴大智慧商業的邊界，當然IOT的里程碑式的產品還沒有出現，所以這個時代還沒有真正到來。
2）智能化：AI技術將極大增強黑洞能量。過去十年，AI創新技術已經產生大價值，AI技術的進步還是會持續不斷高速發展的。
3）網路化：協同網路將急劇擴張，經濟的網路化進程將加速。
我們能看到兩個比較重要的趨勢：現有的智能生態將繼續大爆炸，多元物種蓬勃發展。
大家以為阿裡、騰訊的生態圈過於強大，可能抑制某種創新的發展，其實反而孵化出非常多有價值的企業，讓各種物種都得到巨大的提升，百億美金、百億人民幣的機會會非常多。
就像十年前的淘品牌，那一波企業都開始上市的浪潮，還有騰訊平臺上很多開放的企業，都會在這一兩年成為上市公司。
再者是新黑洞（類似阿裡生態體）出現的兩個路徑：
傳統產業升級為智慧商業，包括教育、健康、交通等幾十萬億的大產業，它們在轉向智慧商業的過程中會出現平臺級、生態級的領先企業。
顛覆式技術形成新黑洞，包括區塊鏈、AI、AR，區塊鏈、比特幣，由於對生產關係的重構，會帶來整個社會的巨大變革。
技術進步的速度並沒有放慢下來，這是我們對未來智慧商業演變如此強調的一個原因，源頭的技術進步還在不斷發展。
我展開講下對這三個軸上的具體判斷：
第一軸：IOT物聯網里程碑式的產品
IOT的本質是人機交互介面的轉換。PC互聯網被鍵盤鎖住、移動互聯網被手機鎖住、到了IOT時代被五官鎖住。
人的五官得到極大膨脹，五官都可以被計算延伸，語音辨識已經基本接近成熟的技術，今年中國智慧音箱大戰，就是因為語音是一個非常重要的交互基礎。
包括汽車的很多互動，在你手被佔用的情況下，語音由於達到一定的穩定性和準確度，會成為一個非常重要的互動。
視覺也是一個很大的突破，人臉識別就是視覺感知能力的延伸。
應用級AR設備靠視覺，最後會讓你分不清現實和虛擬實境，讓你的眼睛無法判斷源頭是從哪來的，是虛擬源頭？還是真實源頭？它和你的腦神經交互，很有可能通過眼睛的聚焦等變化，就能夠調動計算能力，它是人機交互的新方式。
當五官、大腦都能被某種方式直接跟計算網路連接的時候，效率的提升是無法想像的。
這是IOT的本質，同樣的物理產品之間的互動也越來越智慧化，因為它有信號、通訊模組、計算模組、處理模組、感知模組，物跟物之間也是可以相互連接、對話和判斷。
我們早期看物聯網，一直在看智慧音箱、智慧家居，後來我發現IOT里程碑式、集大成的產品，應該是智慧汽車產業會帶來極大的IOT。
在無人駕駛汽車領域，未來兩三年，技術應該就相當成熟了，由於這是一個巨大的產業，當產業被突破之後，晶片、感測器、人工智慧演算法的各種成本都會幾何級數下降很多。
以前我們認為被IOT化的行業，投資回報率算不過來，對一個小的應用場景，投入再多的錢，客戶價值可能是不夠的。
但是在自動駕駛領域，由於客戶的價值足夠大，可以承受非常大的固定資本投入、前期研發投入，一旦研發突破之後，這個世界將會被改觀，因為晶片、感測器的成本會幾乎變得忽略不計，很多不能應用IOT的場景都會被智慧化。
你所在的行業，你看到的客戶痛點，有沒有可能利用IOT技術，從傳統的、物理的、隔離的、破碎的情況，變成一個線上的、連續的、互動的場景？
第二軸：網路協同擴張與重構
穀歌只是把廣告線上化，淘寶只是把零售線上化，之後我們自然想把物流的整個環節資料化網路化，這兩年網紅的發展，顯示了創意和行銷也開始互聯網化，當前台的應用都互聯網化之後，自然會到從製造到採購的全鏈路重構。
如果想要對服裝業重構，想進一步做到個性化服務，制約不是在前面，而是在整個供應鏈的體系。包括布料採購、布匹品質驗證、品質測試，現在還全部是靠人眼，這些環節還是完全離線的。
它們都會逐步線上化，被並到協同網路當中，更好地完成客戶的需求。幾乎每個行業都會經歷一個從傳統的、封閉的線性供應鏈，走向開放的、價值協同網的過程。這中間有巨大的商機。
第三軸：智能化
第一，大部分企業擔心演算法有多難，招不到演算法工程師。
演算法會像雲計算，成為一個基礎設施，穀歌、Facebook、阿裡、騰訊都已經開放基礎演算法庫，將來每個企業做應用的時候，自己不用去研發演算法。
你不需要一個演算法工程師，你只需要一個人工智慧訓練師，在你特定的場景下調參數，讓結果變得更優化就好了。
演算法本身對大部分應用企業來說不會是一個壁壘，反而是一個非常好應用的工具。
第二，深度學習、增強學習會在每一個行業被越來越多應用。
所謂工業4.0，都是基於規則做的自動化，而不是基於機器學習。讓機器隨時隨地地做決策，才是真正智慧化的發展。
基本所有公司用的演算法都是由電腦科學家設計，都在黑盒子裡。當我們進入越來越複雜的領域，比如像淘寶的場景，只要牽扯到人，就會有博弈。
博弈不是簡單的黑盒子模擬，這個時候怎麼引進好的經濟學研究、社會學研究，把機制設計的理念引到平臺管理，甚至變成演算法的一部分，有機融合一起，變成非常重要的、創新的領域。
對於社會科學來說，這也是一次巨大創新的機會。
因為社會科學終於可以做實驗了，就像物理之所以被認為是個科學，是因為它可以做實驗。現在有很多線上環境可以進行大規模的經濟學和社會學的實驗，從而推動這些學科更加科學，帶來整個社會價值的提升。
要想在這樣一個新智慧商業的時代取得成功，戰略最基本的一些思路要被改寫。
我在阿裡內部嚴格禁止任何人彙報的時候講行業分析，因為它不能反映在新時代戰略制定的關鍵，所以除了傳統的“定位”之外，新戰略的一個重要概念是：點線面體。
在未來的競爭當中，一個企業戰略決策的第一個核心：你要在怎樣的一個網路競爭？
是作為一個面，網路平臺，去引領一個生態的發展，還是在一個特定的網路做一個點或一個線，比如一個賣家，可以選擇在淘寶做服務，也可以選擇京東，也可以選擇微信，這個選擇本身在很大程度上決定你日後演化的軌跡。
由於互聯網上資源流動的速度和範圍比以前更大，贏得未來競爭，不在於你擁有什麼資源，即使再多，也有限，最關鍵是你能調動什麼資源。
競爭的壁壘已經從擁有什麼到調動什麼，在於你在網路的相對位置起到什麼價值，不在於你在企業內部資源的擁有量。外部的連接重要性遠遠大於內部的管理，這是新戰略的一個重要思考方式。
從十年再往回拉進一下，聚焦到未來三年看得見、摸得著的方向是產業互聯網的突破。
為什麼看好互聯網產業？到目前為止，絕大部分的平臺只是完成非常淺的連接，而很多產業是非常複雜的互動和利益分配，在複雜的產業中，怎麼把線下搬到線上，完成網路協同，植入資料智慧，是一個巨大的挑戰。
為什麼產業互聯網在過去幾年完成得很慢？大家原來以為“互聯網+”，把互聯網和傳統產業加在一起，就可以解決了。
實際上不是這樣，我們真正要的是“互聯網×”，互聯網技術、互聯網工具、互聯網思維和某一個行業的基本規律的碰撞、再構和創新。
螞蟻金服有過一個重要的戰略討論，是對一個字的較真，螞蟻金服是tech-fin（科技金融）還是fin-tech（金融科技），海外的互聯網金融公司都叫fin-tech（金融科技）。
螞蟻金服這兩年越來越像fin-tech（金融科技），為金融公司服務，但是螞蟻的初衷是tech-fin（金融科技），是基於創新互聯網技術的創新金融服務，tech（技術）是基礎，fin（金融）是創新。
最後馬雲又跑到螞蟻金服，說要回到初衷，明確我們技術公司還是金融公司，才能在根本上有一個標杆。
螞蟻金服是用技術創新金融服務的公司，而不是用技術去提升金融效率的公司，這兩個是很不一樣的，這就要求大家對互聯網的理解，在特定場景上的深刻思考和最終突破。
過去的20年，看到了智慧商業的雛形，未來的30年，會看到了智慧商業的大爆炸，而接下來的10年，會看到智慧商業格局初步確定下來。
同時在這個過程中，我們所理解的戰略都在被重新定義，vision（願景）和action（行動）的快速反覆運算變成這個時代新的戰略思考，“點線面體”變成新的定位的最重要的思想。
4
這是我歷史上
最重要的第五堂課
為什麼說是第五次？阿裡巴巴、長江商學院、湖畔大學、阿裡巴巴商學院都有偉大的夢想和崇高的目標，我想有一個小小屬於自己的園地，開心交流，這是一年多以前發起曾鳴書院的初衷，和志同道合者和有趣的人探討商業的未來。
做教授最本分的就是上堂好課，這次用公開課的形式，對這一年多支持我們的朋友有一個回報，也希望未來有更多的互動。
我1998年加入Insead（注：英士國際商學院，世界一流、規模最大的研究生商學院之一，歐洲工商管理學院）的第一堂課就是給行銷MBA上課。
運氣不好，當時亞洲金融危機，所有關於亞洲成功的理論都被推翻了，“亞洲四小龍”（注：日本、韓國、新加坡、臺灣）的奇跡，這些理論上全部都被推翻了，怎麼上課？
被逼著去面對現實，沒辦法再說亞洲過去如何成功，股市每一天都在崩盤，只能臨時一方面把過去的東西都看一遍，再去想符合未來的理論，有沒有可能能夠自圓其說。所以第一堂課非常困難，但最後還是勉強走下來。
第二堂課是2002年11月份長江的第一堂課。
當時首期班的同學都是教授們自己忽悠過來的，沒拿到教委的辦學文憑，所以同學們都沒有交學費，當時院長跟我說，如果上砸了，可能2/3的同學不會交學費。我準備了很久，和閻愛民教授兩個人講一個案例，講了兩個整天，在當時講得比較精彩。
第三堂課是長江第一次CEO班。機緣巧合把當時頂級的CEO都邀請到同一個課堂，開課前一天，每個人都說如果他來我就來，如果廣昌來，牛根生就來，如果馮侖來，王石就來，所以開課的前天晚上還不知道誰會來，但是幸運的是在最後的時刻，所有的大佬都走進教室。
那堂課我壓力很大，雖然對當時中國經濟有一些研究。當時美的集團方洪波都是學員，他前段時間講到當時那堂課對他的影響。
中間有個小小的糾正，外面江湖誤傳馬雲上了一堂課以後，把我挖到阿裡巴巴，不是的，2000年，因為給inseed的MBA寫中國互聯網案例，2001年的時候認識了馬雲，不是在長江CEO班上認識馬雲。
2006年加入阿裡後，基本沒有在外面過課。
2015年湖畔大學開學首期班開課，我第一次年齡比同學的年齡高，面對80後、85後、90後創業者，發現在學校積累的經驗都不能用了，包括在阿裡積累的經驗和理論都需要和學員之間在互動的過程中進行修正，我開始重新回到研究課堂的感覺。
這次是我第五堂比較重要的課，在形式和內容上都做了創新。
非常感謝大家！
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